SonarSource简介
代码质量是软件发明时出现的问题。代码质量差会导致各种问题: 团队速度低、应用程序退役、生产崩溃、公司声誉不佳..。在 SonarSource，代理商sonarqube 中文， 我们提供了解决方案， 以提高维修性， 可靠性和安全性。性问题
这通常被称为技术债务。与可维护性相关的问题在我们的产品中被命名为 "代码气味"。从本质上说， 软件预计会随着时间的推移而改变， 这意味着今天编写的代码将在明天更新。在代码库中进行此类更改的能力、成本和时间直接与其可维护性级别相关。换言之， 低可维护性意味着开发团队的低速。可维护性包括模块化、理解、可变性、可测试性和可重用等许多概念。它不采取关键问题的形式， 而是数以千计的小问题与jia做法的结果。
SonarSource
实现和好处的典型大小
大型国际组织可以对1万多个项目进行分析， 并
分析650–700万行代码在14种语言与8000访问一天在网站上。
IDC 的一位客户正在跟踪1200项目， 其中有1.6亿行代码
通过 SonarQube 扫描， 再加上另外的300项目， 还有1.6亿行代码
被扫描。
另一位客户从二十几个项目到现在已注册的2230多个项目
用户有更多的匿名浏览仪表板。
为什么 SonarQube？
SonarQube 引用 IDC 的讲话需要一种测量和强制软件的方法
和代码质量指标。一个关键的目标是对代码质量进行量化测量，代理商sonarqube 中文， 并
分析这些指标来制定一套基准测量-主要是利用
鼓励良好做法的平台 (并劝阻坏的行为)。
在评估有竞争力的产品时， 他们寻找的是: 品质特征
分析提供 (如死代码分析、影响分析、跨平台分析);
支持的语言 (SonarSource 支持 20 );代码评审的灵活性;和仪表板
产品和报告分析。服务组织还评估了基于
商业限制和参与限制。
SonarQube 的优点通常包括其整体易用性， 需要更少的时间来学习
并采取。与 SonarQube 的包装选项也有利于终用户和
服务提供商-"不附加任何字符串" 的企业许可证是对具有动态分发需求和服务提供者的终用户的帮助， 提供了能够利用的自由
SonarQube 灵活地作为订婚的一部分。
SonarQube 仍在发展其对影响分析的支持， 但同时一些客户
引用已创建解决此问题的变通方法。
使用 SonarQube 的好处
SonarQube 客户描述的功能在解决其
问题包括以下几个方面:
?代码和质量的能见度， 可以看到热点是在应用程序中
主动包括应用程序质量 "前端" 作为开发的初始和迭代部分
过程仪表板， 用户可以选择处境和
自定义报告。
?的能力， 以不同的层次整合的指标， 在各不相同的意见-在客户
级别， 在开发人员级别和/或业务单位级别-并将它们上卷成 "一个
真理之源 ";一个单一的门户/单点， 每个人都可以去看看他们
需要知道。
?经理/董事可以自定义和使用 SonarQube 来衡量
各个组-服务提供商可以为每个客户自定义仪表板
组织， 他们正在努力解决不同种类的需求和标准。
它们还可以增强现有规则并集成结果，中国sonarqube 中文， 因为 SonarQube 给出了
这一水平的灵活性。同时， 组织必须注意不要使用
SonarQube 作为 "棍棒" 迫使 "好行为"-成功的公司有
利用信息鼓励更好的做法， 而不是建立 "墙
羞辱 "惩罚个人不良的编码行为。这意味着使用 SonarQube 作为
"诊断指标" 而不是 "基于结果的" 指标， 可以更好的推动成功。
?总的来说， 这些能力使客户能够管理和减轻技术债务
通过一个 cost-effective 的解决方案， 可以扩展到企业级， 并广泛
分布式.SonarQube 帮助组织对代码质量进行基准测试并了解
他们的组织是如何做， 以及他们如何能够和有改进的时间通过
定性和定量的信息。
代码质量是一个不断增长的市场， 它是分析师对其大规模采用和大量投资回报的雷达。
认知的复杂性提供了一个新的衡量如何硬编码是理解-一个开发商的直觉正确的。白皮书本文描述了认知的复杂性， 提出了一种新的度量方法， 以地测量法的相对理解。在这样做的时候， 它解决了这个领域中圈复杂度的缺点。圈复杂度使用数学模型来评估方法， 对测试所需的工作量进行精que测量， 但不准确地测量需要了解它们的工作量。认知的复杂性打破了使用数学模型评估软件可维护性的实践。它从由圈复杂度所设置的先例开始， 但使用人工判断来评估结构应如何计算，西南sonarqube 中文， 并决定应将哪些内容添加到整个模型中。结果是， 它产生了方法复杂性评分， 使程序员对可维护性的相对评估比以前的模型更公平。
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