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使用安装在Mac OS X Mountain Lion 10.8.4上的SonarQube?（以前称为Sonar?）
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介绍（续）
继续从之前在Mac OS X Mountain Lion 10.8.4 [01]上安装SonarQube?（以前称为Sonar?）的博客文章，我们将介绍如何在不同情况下使用SonarQube。
这个帖子可能会比前一个更加冗长，即使用命令输出和屏幕截图，说明SonarQube如何响应各种用户操作。
运行SonarQube分析项目
我们将介绍SonarQube可以通过maven或Sonar-runner（用于非Maven项目）分析项目（以SonarQube支持的编程语言[02]编写）的两种方式，以及SonarQube的不同方面这有助于作为静态代码分析工具。
通过maven
转到包含maven配置文件（即pom.xml）的项目文件夹，并根据终目标运行以下命令之一：
$ mvn clean安装声纳：声纳
$ mvn install sonar：sonar
$ mvn声纳：声纳
$ mvn clean sonar：sonar 的-Dsonar.host.url = http：// localhost：nnnn
（其中nnnn是SonarQube正在侦听的备用端口号）
输出
通过上述命令成功分析项目将导致以下输出到控制台或日志文件：
[INFO] ----------------------------------------------- -------------------------
[INFO] BUILD SUCCESS
[INFO] ----------------------------------------------- -------------------------
[INFO]总时间：29.923秒
[INFO]完成时间：Fri Sep 13 18:07:01 BST 2013
[INFO] Final Memory：62M / 247M
[INFO] ----------------------------------------------- -------------------------
[INFO] [18：07：01.557]执行org.apache.maven.plugins：maven-surefire-plugin：2.10：test done：20372 ms
[INFO] [18：07：01.557]执行maven插件maven-surefire-plugin done：20373 ms
。
。
。
[INFO] [18：07：09.526] ANALYSIS SUCCESSFUL，您可以浏览http：// localhost：9000 / dashboard / index / com.webapplication：sub-webapp
[INFO] [18：07：09.528]执行职位后的类org.sonar.issuesreport.ReportJob
[INFO] [18：07：09.529]执行工作后类别org.sonar.plugins.core.issue.notification.SendIssueNotificatiPo的stJob
[INFO] [18：07：09.529]执行职位后的类org.sonar.plugins.core.batch.IndexProjectP的ostJob
[INFO] [18：07：09.580]执行工作后类org.sonar.plugins.dbcleaner.ProjectPurgeP的ostJob
[INFO] [18：07：09.590] - ＆gt;在2013-08-16和2013-09-12之间每天保留一张快照
[信息] [18：07：09.591] - ＆gt;在2012-09-14和2013-08-16之间每周保留一张快照
[信息] [18：07：09.591] [信息] [18：07：09.614] 2008-09-19和2012-09-14之间每月保留一个快照
[INFO] [18：07：09.627] - ＆gt;删除之前的数据：2008-09-19
[INFO] [18：07：09.629] - ＆gt;清理webapp [id = 1]
[信息] [18：07：09.631] [信息] ------------------------------------- -----------------------------------
[INFO] BUILD SUCCESS
[INFO] ----------------------------------------------- -------------------------
[INFO]总时间：38.345秒
[INFO]完成于：Fri Sep 13 18:07:09 BST 2013
[INFO] Final Memory：28M / 255M
[INFO] ----------------------------------------------- -------------------------
以下是几个链接到pom.xml文件的示例，这些文件应该有助于创建新的或修改现有配置以将maven项目与SonarQube（包括其他maven CLI交换机）集成在一起，即使用Maven [03]和SonarQube分析Github [04] 。
通过声纳赛
转到包含sonar-project.properties配置文件的项目文件夹，然后运行以下命令：
lt;/ DIVgt;
lt;DIVgt; lt;/ DIVgt;
lt;divgt; $ sonar-runner lt;/ divgt;
lt;DIVgt; lt;/ DIVgt;
lt;DIVgt;
输出
代码质量是一个不断增长的市场， 它是分析师对其大规模采用和大量投资回报的雷达。
认知的复杂性提供了一个新的衡量如何硬编码是理解-一个开发商的直觉正确的。白皮书本文描述了认知的复杂性， 提出了一种新的度量方法，代理商sonarqube安全审计， 以地测量法的相对理解。在这样做的时候， 它解决了这个领域中圈复杂度的缺点。圈复杂度使用数学模型来评估方法， 对测试所需的工作量进行精que测量， 但不准确地测量需要了解它们的工作量。认知的复杂性打破了使用数学模型评估软件可维护性的实践。它从由圈复杂度所设置的先例开始， 但使用人工判断来评估结构应如何计算， 并决定应将哪些内容添加到整个模型中。结果是， 它产生了方法复杂性评分， 使程序员对可维护性的相对评估比以前的模型更公平。
如何使用 SonarQube 改进工作流
twitter作为开发人员， 我不得不多次修复生产环境中的问题。有时， 我在代码之前没有看到任何错误， 而在其他时间， 我花了很多时间试图理解别人写的代码-更糟的是， 我把代码放到生产中， 在几个月后发现了安全漏洞。
很可能你也面对过这种情况。因此， 有一个工具， 可以帮助您在早期阶段检测到它们， 岂不是很棒吗？SonarQube 使这成为可能。在这篇文章中， 您将了解它如何帮助您清理代码并防止将来出现问题。
SonarQube 入门SonarQube 是一个开放源码的质量管理平台， 致力于不断分析和测量技术质量， 从早的计划阶段到生产。通过将静态和动态分析工具结合在一起， SonarQube 连续监视七轴上的代码， 如重复代码、编码标准、单元测试、复杂代码、潜在 bug、注释和设计以及体系结构。
SonarQube 是一种用于主要编程语言的代码分析器， 如 c/c 、Javascript、Java、c#、PHP 或 Python， 等等。通常， 应用程序同时使用多种编程语言， 例如: Java、Javascript 和 HTML 的组合。SonarQube 自动检测这些语言并调用相应的分析器。
SonarQube 现在是 Bitnami 目录的一部分。您可以或推出它与我们准备使用的云图像只需几次点击和开始使用它在您的所有项目。利用 Bitnami 图像的特点: 安全、xin、优化、一致等。
玩 SonarQube在这个 GitHub 的项目中， 您将找到一个用 Javascript 编写的代码示例。目标: 向您展示如何将 SonarQube 合并到您的开发工作流中。存储库包含两个主文件夹 (源和测试)， 这样， 您就可以知道测试所涵盖的代码的百分比。
这个项目还包括一个声纳工程. 属性文件， 其中有一些配置参数需要配置 SonarQube， 如用户名， 密码，代理商sonarqube中国总代理， 语言等。
运行
$ 声纳-扫描仪在项目文件夹内， 这样就启动了第yi个扫描仪， 您可以在 web 界面中检查结果。
第yi次扫描
正如您在上面的截图中所看到的， 当前的代码有零 bug、零漏洞和六代码的气味。
我将修改源代码以引入一个 bug 和一个漏洞。这一次是有意的， 但是在日常的工作中， 这样的问题会在你没有意识到的情况下出现。
添加错误
再次运行扫描仪使用
$ 声纳-扫描仪如预期的那样， 将出现新的 bug 和漏洞。再次检查分析以查看所做的更改:
比较扫描
屏幕右侧将出现一个新节 (以黄色高亮显示)。SonarQube 处理两种状态: 当前状态 (以白色表示) 和xin更改。正如您在截图中所看到的， 上次扫描中引入的更改增加了一个 bug 和一个漏洞。SonarQube 评估每个部分的质量， 评分基于不同的参数， 一个是jia状态。在这种情况下， 引入 bug 导致 "bug" 部分从 a 传递到 C， "漏洞" 部分从 a 到 B。
您可以设置 "泄漏期间" 来确定要进行比较的方式: 按时间或在每个扫描仪执行之间。
让我们详细地看看 "覆盖率" 一节: 38.1% 是测试覆盖率 (正如您在 GitHub 存储库中看到的那样， 我对某些文件进行了测试， 但对于所有的文档都没有)。在黄色部分， 您可以看到新添加的行的覆盖率。以前， 为了添加错误， 我引入了一些新行，代理商sonarqube价格， 但我没有为这些新行创建任何测试，代理商sonarqube， 因此新的测试覆盖率为0%。此外， 点击覆盖范围， 我可以看到更多的信息的覆盖面， 例如: 覆盖的文件， 覆盖线的数量， 等等。
错误信息
通过这种快速而简单的分析 (您只需执行一个命令)， 您将能够防止出现在生产环境中的错误， 使代码保持安全并遵守jia做法和质量标准。在下面的迭代中， 我将致力于实现零 bug、漏洞和代码气味的目标。我还可以在测试中得到**** 的代码。一旦我的代码处于这种状态， 就很容易看出所做的更改是否引入了某种错误或坏的做法。
如何挤压 SonarQube正如您在上一节中看到的， 保持代码的良好状态非常简单。但是， 还有更多的发现。SonarQube 有很多很酷的集成。
分析方法可以在下列分析方法之间进行选择:
用于 MSBuild 的 SonarQube 扫描仪:. Net 项目的启动分析SonarQube 扫描器: maven 的启动分析和xiao配置SonarQube 扫描器 Gradle: 发射 Gradle 分析蚂蚁 SonarQube 扫描器: 蚂蚁发射分析詹金斯 SonarQube 扫描仪: 詹金斯发射分析SonarQube 扫描仪: 当其他分析器都不合适时， 从命令行启动分析插件另外， SonarQube 有一个更新中心与各种各样的插件组织入不同的类别， 一些有用的插件是:
代码分析器
SonarCFamily c/c SonarPHPSonarJSSonarWebSonarJavacss集成
GitHub 插件: 分析拉请求， 并指出问题作为评论。谷歌分析: 将 google 分析跟踪脚本添加到 SonarQube 的 web 应用程序中。单片机引擎
善变的: 增加对善变的支持。git: 添加对 git 的支持。SVN: 添加对 Subversion 的支持。身份验证和授权
GitHub 身份验证: 通过 GitHub 启用用户身份验证和单一登录。GitLab 身份验证: 通过 GitLab 启用用户身份验证和单一登录。谷歌认证: 启用用户身份验证授权到谷歌。读过这篇文章后， 你可能想尝试 SonarQube， 看看它是如何融入你的日常工作的。您可以直接从 Bitnami 目录或启动它。
快乐 (和安全) 编码!
苏州华克斯公司-代理商sonarqube安全审计由苏州华克斯信息科技有限公司提供。苏州华克斯信息科技有限公司在行业软件这一领域倾注了诸多的热忱和热情，华克斯一直以客户为中心、为客户创造价值的理念、以品质、服务来赢得市场，衷心希望能与社会各界合作，共创成功，共创**。相关业务欢迎垂询，联系人：华克斯。
